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BIG DATA

"Big Data" análisis y retos en la Medicina de Sistemas

El componente genético, metabólico, las exposiciones y estilo de vida influyen en el sistema biológico de cada individuo. Es por ello que la capacidad de analizar e integrar esta información puede resultar en predicciones muy personalizadas de la evolución de una enfermedad y en la administración efectiva de terapias personalizadas.

Los costos de secuenciación de exomas y genomas ha disminuido notablemente y esto permite que nuestra población en México pudiera tener acceso a estos estudios. Es importante empezar a entender e interpretar los datos que se generan con estos nuevos abordajes

Uno de los grandes problemas que se presentan al integrar en forma holística las mediciones que se generan de los individuos en estudio, junto con hábitos y variables ambientales es:

  1. la información en altas dimensiones (Big Data),
  2. la necesidad de personal con conocimiento biomédico y capacidad de análisis de datos masivos,
  3. la capacidad de selección y aplicación de métodos bio-informáticos adecuados.
  4. Sistema adecuado de transferencia de información generada (translacional).

La colaboración entre la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud TecSalud del Tecnológico de Monterrey y el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) permiten integrar una alianza ideal para el desarrollo de la Medicina de Sistemas De esta forma se asegura la colección de datos de sujetos con algún problema de salud (enfermedad compleja) que podrá ser analizada en forma integral y eficiente, de tal forma que permita hacer inferencias y generar nueva información para ser aplicada de manera translacional.



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